R資料處理
R 資料處理 (data manipulation ， wrangle) 溫馨的提醒 : setwd(): 設定工作路徑 rm(list=ls()): 清空 Environment 本單元的靈器 (spirit weapon) library(tidyverse) 載入資料之後，接下來就是資料整理（ data manipulation ），現在比較潮的詞彙是資料角力（ Data wrangling ），將資料整理成合乎需求的格式。在這個單元裡，我們主要是介紹一個資料處理的利器 :dplyr 套件。此套件融入很多概念與結構化查詢語言（ Structured Query Language ， SQL ）相仿的函數。其又可與 %>% (pipe) 運算子一起使用，可以很高效率的整理資料。 Dplyr 套件是 tidyverse 套件的一個子套件，下一單元的繪圖使用 ggplot2 也是 tidyverse 套件的子套件，因此，本單元安裝與載入 tidyverse 套件來做為資料處理的套件。 安裝與載入 tidyverse 套件 # 安裝 tidyverse 套件 install.packages(" tidyverse ") # 到 RStudio 右下角，點選 install ，在視窗中輸入 tidyverse ，再按視窗中的 install 。 # 載入 tidyverse 套件 library( tidyverse ) # 八個子套件被載入，其中我們可以看 dplyr 是 1....